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各式 AI 模子在刚问世时，总有一个屡试屡验的"秀肌肉"技能，那就是让自家 AI 零丁游玩某款游戏，用以进修模子的智能程度。
围棋选手李世石与 AlphaGo 的五番棋对决还是当年近十年。尔后，岂论是谷歌的 DeepMind 在《DOTA2》《星际争霸 2》这些样式上打败东谈主类办事选手，照旧 2023 年英伟达告示设备出能玩《我的天下》的 VOYAGER，齐在箝制阐述"游戏"似乎就是 AI 的自然试验场。
公共体感上应该也能体会到，这十年间 AI 技巧发展赶快，如今的诳言语模子，其西宾阵势、有蓄意进程齐与当初的 AlphaGo 有较大互异，但十年当年，非论是科技公司想展示盘问后果，照旧眩惑不懂技巧细节的普通东谈主存眷，"让 AI 玩游戏"依旧是个很常见的技能。
最近，谷歌的 AI 模子 Gemini 2.5 Pro 又因为作念到了"零丁通关初代《宝可梦》"，再次成了 AI 畛域的热点话题，谷歌的现任 CEO Sundar Pichai 和 DeepMind 稳妥东谈主 Demis Hassabis 以至同期发表推文庆祝了这一时刻。
但就像前边提到的，齐到了 2025 年，让 AI 玩游戏、通关游戏早就不是什么崭新话题，更何况于 1995 年发售的初代宝可梦，底本也不以高难度、复杂程度著称，向来以清闲落拓为主的宝可梦系列，哪怕是游戏生手，齐能在很短的时天职赶快上手，通关更不是难事。
那为什么让 AI 通关《宝可梦》就成了件大事？
上世纪 80 年代被提倡的"莫拉维克悖论" （Moravec's paradox）曾提到一个反直观不雅点：东谈主类认为容易的任务对东谈主工智能来说其实更坚苦，反之亦然。
提倡这一悖论的学者莫拉维克，曾为其写下一段直不雅解释："要让电脑如成东谈主般棋战相对容易，但让它领有像一岁孩童般的感知和行动智商，却极端坚苦、乃至是不行能的。"
对于此次 AI Gemini 通关《宝可梦》，就更雷同于让 AI 领有我方的感知和行能源。
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对 AI 来说，"零丁通关初代《宝可梦》" 是一个比东谈主类的遐想要复杂得多的挑战。
早在本年 2 月，好意思国另一家 AI 科技公司 Anthropic 就对外公布了名为" Claude Plays Pok é mon "的技巧实验，实验本体就和它的称号一样，试图让该公司旗下的最新版块 AI Claude 3.7 Sonnet 体验初代宝可梦游戏，并以"通关游戏"看成实验的最终见地。
这项实验临了以失败告终，Claude 3.7 的最终程度是挑战三个谈馆、获取三枚徽章，但哪怕是这个对东谈主类玩家来说微不及谈的成就，亦然 Claude 反复迭代了一年的后果。
笔据 Anthropic 公司释出的信息，一年前的 3.0 版 Claude，以至连游戏起初的"真新镇"齐无法走出，之后的 3.5 版块略有跨越，行程来到了"常磐丛林"，但依旧无法获取第一个徽章。
程度沉稳的原因不过乎：Claude 的每一步有蓄意齐会经过漫长想考、毫无真义真义地重迭探索走过的城镇、万古分卡在舆图死角，或者反复与一个毫无匡助的路东谈主 NPC 对话。
Claude 的通关进程也面向众人进行了直播
这些行动看似是"东谈主工智障"，远不如在围棋或《星际争霸》这些计策游戏上校服东谈主类选手的 AlphaGo，但这其实是二者西宾阵势的互异。
前几年那些能在围棋、《DOTA2》等样式中阐述出色的 AI，设备者泛泛会为算法提供游戏治安和计策的基础信息，并成立给 AI 正确行动提供正面答复的奖励函数，这等于每每提到的 "强化学习"。
但对于像 Claude、Gemini 这种基于诳言语模子的 AI，针对的不是某款特定的游戏，盘问东谈主员并未提供《宝可梦》专属的游戏治安或见地指示，也不会对其进行特定的西宾，而是平直让通用的 Claude 模子操作游戏。
这更雷同于让一个对宝可梦游戏十足莫得感想的纯生手，通过我方的感知和学习，逐渐掌合手游戏的进程。
再者，Claude 在游玩游戏时，获取信息的渠谈并非是里面代码，而是和东谈主类一样，悉数本体齐只可从游戏画面上获取，早期版块的 Claude 每每撞墙，原因就在于相较于当代游戏更传神的"墙"，AI 很难识别这些由像素构成的详尽画面，而这对东谈主类玩家来说却是一件很落拓的事。
AI 需要为画面中的每一个坐标点标注信息，红色被视为无法通过的区域
反倒是宝可梦更复杂的属性克制系统，Claude 挽回起来相配容易。比如，当游戏提醒电属性技能对岩石系宝可梦的"效果一般"时，Claude 赶快捕捉到了这个要津信息，并将其诈欺到后续配队和宝可梦对战计策上。
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为什么盘问东谈主员能折服 AI 确乎挽回了"属性克制"？因为目前的诳言语模子，还是不错将齐备的想考进程同步呈现给外界。
Claude 玩宝可梦时，左侧会同步披露每一步操作的有蓄意进程
这同样亦然这一样式试图探索的效果，就像上图展示的那样，Claude 在使用比比鸟对战电系的小磁怪时，对我方掌合手的四个技能进行了全面分析：
"翅膀挫折这么的遨游系招式对电系宝可梦不是很胜仗。"
"刮风和电光一闪这么的招式只可形成中等伤害。"
"泼沙仅仅缩小射中率，不形成平直伤害。"
临了 Claude 作念出了追想：
"由于比比鸟在属性上处于流毒，我应该尽快打败小磁怪。我最佳的遴荐可能是翅膀挫折，这是我领有的最强的招式，尽管它效果一般。让我按三次"下"再按一次"详情"来遴荐翅膀挫折。"
诚然当今展示的仍是相对浅层的想考，但比拟于 AlphaGo 这种纯"黑箱式"的有蓄意进程，Claude 和其他以诳言语模子为中枢的 AI，在实用性上无疑前进了一大步。
要知谈早年 AlphaGo 在围棋畛域最令东谈主印象深入的，等于总能下出让东谈主类难以挽回、但临了又能取得得手的"能手"，可惜其时经由"强化学习"西宾的 AlphaGo，有蓄意进程难以用当然话语向东谈主类明晰呈现，不然，东谈主类棋手大概也会从 AI 的逻辑得到进一步启发。
而对于玩宝可梦的 Claude 来说，诚然在计策层面莫得什么让东谈主类咫尺一亮的操作，但在披露了想考进程后，反倒展示了一些"猜想除外"的想维逻辑。
比如底下这一幕，当 Claude 在游戏的"月见山"舆图中迷途，认为无法通过平淡技能走出洞穴时，AI 作念了一个相配"东谈主类化"的想考：
"我当今最佳的遴荐是罕见输掉一场斗殴，这么我就会被传送回上一次拜访的宝可梦中心，也就是 4 号谈路上的月见山宝可梦中心，从那处我就不错按之前考据的旅途赶赴华蓝市了。"
再比如，AI 也会有"认错 NPC "的好意思瞻念。游戏初期时，Claude 被要求寻找 NPC "大木博士"，但游戏莫得提供明确的同样，也莫得确认 NPC 的具体位置和外形特征，杀青这种"暧昧见地"对于 AI 来说其实难度更大。
在接到这个任务后，Claude 也进行了一段相配拟东谈主的想考："我戒备到下方出现了一个新扮装——一个黑发、身穿白色外衣的扮装，位于坐标 ( 2, 10 ) ，这可能是大木博士！让我下去和他谈谈。"
随后它便和一个跟干线毫无干系的 NPC 对话了数次，最终才意志到这并非是我方想找的大木博士。
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而前几天通关归拢版块游戏的 AI Gemini 之是以受到存眷，不仅是因为它能在东谈主类不提供任何治安信息的条目下完成游戏，况且据官方统计，Gemini 总操作步数约为 10.6 万次，以至比 Claude 获取第三个徽章时达成的 21.5 万步要少一半。
Gemini 通关初代宝可梦
这看似确认 Gemini 的智能水平要优于 Claude，但稳妥 Gemini 样式的盘问东谈主员 JoelZ 我方也示意：无法平直比较这两个 AI，因为这不是在十足同样的条目下进行的测试。
分辩在于 Agent Harness，即"代理推论框架"，它的作用是相连 AI 模子与游戏，稳妥处理输入的信息，如游戏画面、翰墨数据等，并将模子的有蓄意飘舞为按键指示等操作。
从官方公布的信息看，Gemini 的代理推论框架在某些程度真的优于 Claude，比如在对舆图的分析上，它不仅为每个区域标注了坐标，况且还注明了坐标的可通职业态，这对于不擅长平直阐明像素画面的诳言语模子来说，提供了弘大的匡助：
但就像设备者我方说的，让 AI 玩宝可梦，真义真义并不在于对比不同 AI 的水平上下。
像《宝可梦》这类游戏，更需要 AI 感知环境、挽回暧昧见地、长线琢磨行动的智商，它必须箝制经受游戏画面、挽回不同阶段的治安，并将有蓄意调遣为游戏操作。之是以执着于让 AI 操作这类游戏，也因为若是 AI 能够在东谈主类莫得纷扰的情况下通关，也确认了它领有能零丁学习，照看实践中某些复杂问题的后劲。
从早年的围棋到当今的《宝可梦》，AI 在实验和"秀肌肉"门径的逐年演变，并不只是个眩惑众人存眷的噱头，其实一定程度上也代表了这项技巧的发展标的：从处理单一问题的专才，到能够自我学习，照看不同畛域问题的通用东谈主工智能。
大概这恰是稠密 AI 科技公司遴荐《宝可梦》来用作西宾的原因：这款游戏自身等于对于成长、遴荐与冒险的旅程。当年，咱们在游戏中体验进化与计策，而当今，AI 正在游戏中尝试挽回天下的治安自身。
